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一、公司信息

　　深圳市金洋電子股份有限公司成立于2002年8月29日,，注冊資本人民幣6380萬元,，是一家專業(yè)研發(fā)、生產(chǎn),、銷售電腦及周邊設(shè)備用連接線纜,、通信及網(wǎng)絡(luò)線纜組件、多媒體線纜組件,、家電產(chǎn)品用線纜組件,、汽車線纜組件、醫(yī)療設(shè)備線纜組件,、光纖組件,、電源線、接口轉(zhuǎn)接頭,、精密連接器和各類電線電纜的高新技術(shù)企業(yè),。

　　公司分別在廈門、深圳,、武漢,、莆田、江西遂川,、香港共計設(shè)立了6家全資子公司,，在美國、匈牙利設(shè)立二級子公司,，并在北京,、臺灣等地設(shè)立辦事處。公司擁有較強的研發(fā)團隊及先進實驗室,，能應對歐盟及海外客戶各項檢測要求,。

二、項目背景

　　1、產(chǎn)品生命周期越來越短,，客戶對產(chǎn)品個性化的需求越來越高,，有訂單卻沒貨供應；

　　2,、公司雖有銷售預測,，但更注重企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)過程和效率，實則庫存導向,，而非市場導向,，生產(chǎn)與市場需求逐漸脫節(jié)；

　　3,、缺乏集成,，供應鏈不可視；隨著供應鏈環(huán)節(jié)往上游移動,，需求的不穩(wěn)定性依次增加,，預測準確降低，庫存響應周期長,、積壓風險過大,；

　　4、預測手段粗糙,，不了解產(chǎn)品和市場需求,，缺乏歷史、市場和行業(yè)數(shù)據(jù),，僅憑感覺和經(jīng)驗,，銷售部門未能提供相對準確的銷售預測數(shù)據(jù)，預測與真正的需求相距甚遠,；

　　5,、銷售考核機制不完善，產(chǎn)品組合管理混亂,。

三,、項目實施過程

　　1、對其公司整個供應鏈進行全面診斷,，提出了對包括訂單管理,、生產(chǎn)、倉庫管理,、運輸?shù)热鞒淘趦?nèi)的整體無縫連接,；

　　2、結(jié)合信息系統(tǒng)的實施,，使公司建立起供應和需求一體化的結(jié)構(gòu)，尤其是通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析,，定時的聯(lián)接和靈活的處理,，使決策者能夠比過去更加方便和有效地協(xié)調(diào)人員,、設(shè)備資源和流程配置，以更加準確地滿足市場的需求,。

　　3,、銷售預測的信息(或者渠道信息)要及時和供應鏈部門溝通，提高銷售部門預測的準確性,，提供供應鏈部門需要的信息,，讓供應鏈可視；

　　4,、重視渠道數(shù)據(jù)采集,，采集經(jīng)銷商的進銷存數(shù)據(jù)，以及零售終端的數(shù)據(jù),，提高數(shù)據(jù)的可信度,。根據(jù)企業(yè)情況以及供應鏈進展制定數(shù)據(jù)采集的目標，數(shù)據(jù)采集工作與獎金發(fā)放掛鉤,，對數(shù)據(jù)采集制定獎勵懲罰措施,；建立對數(shù)據(jù)的感覺，定期組織對數(shù)據(jù)的分析討論,，或者建立專門的數(shù)據(jù)分析崗位,；

　　5、供應鏈長期持續(xù)優(yōu)化,，建立經(jīng)營分析體系,。經(jīng)營分析體系是一個業(yè)務(wù)優(yōu)化機制，它包括四個部分：①一套反應業(yè)務(wù)運作情況的指標,。②定期分析指標值,、指標差異原因以及提出解決差異的措施，形成分析報告,。③定期組織跨部門會議討論報告,，形成解決差異的行動方案。④對行動方案的執(zhí)行進行跟蹤確保落實,。建立了經(jīng)營分析體系,，就相當于定期對企業(yè)進行體檢，及時發(fā)現(xiàn)問題采取行動,。

四,、項目實施成效

　　1、銷售部門形成了銷售預測的方法,，并能夠提供比原來準確得多的預測數(shù)據(jù),；產(chǎn)銷協(xié)調(diào)會上能夠討論未來兩周或者一個月內(nèi)可執(zhí)行的銷售預測以及第二月的銷售分析，指導供應鏈短期以及中期的行動；

　　2,、供應鏈部門從庫存導向逐步變化為市場導向,，從而提高了銷售預測的準確性；

　　3,、渠道信息數(shù)據(jù)向上游供應商傳遞,，加快了企業(yè)自身以及供應商的反應速度；

　　4,、根據(jù)這種運作模式建立信息系統(tǒng)支撐,，供應鏈反應速度可以進一步加快，庫存以及缺貨都顯著降低,，加快了庫存周轉(zhuǎn)速率,，降低了物料管理的成本，而且大大的提升了供應鏈上的價值,；

　　5,、提高了客戶的滿意度。通過對供應鏈的整合,，使得其公司對客戶的交貨得到很大程度的提高,，貨物的交付比過去更加及時和準確。同時,，供應鏈計劃體系可以充分考慮各方面因素,，如運輸成本、訂單執(zhí)行等,，從而制定出資源平衡和優(yōu)化的需求預測,。